赵永红博士

浙江省光伏产业技术创新战略联盟秘书长

杭州市太阳能光伏产业协会秘书长

赵永红博士以《碳排放双控新时期下，机器人智能和新能源产业的协同应用场景和发展趋势》为题开启首场课程。她强调“乘势，可扬帆”！在欧盟CBAM等国际规则与国内能源转型的双重驱动下，零碳智慧能源已成为国家战略与产业刚需。她系统阐述了机器人与新能源在电网巡检、零碳园区、储能、运维等场景的协同路径，强调应以光伏和储能为基座，结合能碳管理平台，推动园区工厂从节能降本迈向智慧运营。

10月23日下午，学员走进浙江大学高端装备研究院，在研究院工作人员的引导下，通过参观智能盾构基地展示区、工程机械展示区、云平台/雪浪展示区、孵化企业等等诸多展示区，学员们深入了解了研究院在高端装备、医工交叉、机器人等领域的多项突破性成果，并就其如何通过产学研协同机制实现技术转化与市场落地，展开了热烈交流。此次参访使学员们对“实验室技术”如何走向“产业化实践”有了更为立体和深刻的认识。

杨华勇院士

中国工程院院士

浙江大学机械工程学院教授

10月24日上午，中国工程院院士杨华勇以《制造业新质生产力培育与探索》为题，为学员们带来了一场高屋建瓴的专题课程。他从我国制造业转型升级的现实需求出发，系统阐述了原子级制造、生物制造、机器人表情控制等前沿技术的研发现状与发展路径，强调要以系统思维推动产业变革。他鼓励学员把握时代机遇，在技术浪潮中找准定位，将前沿技术与企业实践相结合，为推动制造业高质量发展贡献智慧与力量。

下午，学员赴正泰新能源园区参观交流。在正泰创新体验中心，学员们系统了解了从光伏组件智能制造、电站运营到居家智能场景的全链条布局，感受“产品+技术+场景”深度融合的产业生态。

参观结束后的交流会上，正泰新能源战略发展中心总监金瓯对研修班学员的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了主要参会人员。

贺诗波教授

浙江大学控制科学与工程学院

10月25日上午，浙江大学控制科学与工程学院贺诗波教授在《工业大模型赋能智能制造的探索与实践》专题课程中，系统阐述了大模型与智能体技术在工业场景中的创新应用。他深入剖析了角色扮演、工具集成、多智能体协同等关键技术路径，并结合工业异常检测、设备预测性维护、产线调度等具体场景，展示了智能技术在提升制造效能方面的巨大潜力。同时，贺教授也指出当前技术落地的现实挑战，包括数据整合难题、跨领域知识融合壁垒，以及模型存在的"幻觉"问题，为学员们构建了工业智能从理论到实践的完整认知框架，为智能制造转型升级提供了重要参考。

冯毅萍博士

浙江大学控制学院实验中心主任

控制学院双创中心执行主任

下午，浙江大学控制学院冯毅萍教授在《工业智能与优化控制》课程中，系统解析了智能制造发展路径。她通过中日制造对比，指出我国正处于自动化向数字化转型的关键阶段，并深入阐述了智能制造五大核心能力。冯教授特别强调了数据治理、流程再造等转型瓶颈，结合新能源电池智能工厂等案例，展示了数字孪生等前沿技术的实践成效。她提出"混合智能"是未来趋势，建议企业采取渐进式发展路径，稳步推进转型升级。

林千多

浙江致本律师事务所高级顾问

浙江省律师协会知识产权专委会委员

随后，林千多老师以《规则、资产与战略：新能源企业国际化知识产权全景攻略》为题，为学员们系统解析了知识产权在国际竞争中的核心地位。他从“规则本质、资产匹配、风险应对、体系构建”四个维度展开，指出知识产权是国际经贸的“通用语言”，企业需主动适应TRIPS、RCEP等国际规则体系，针对光伏、储能等细分领域实施差异化IP布局策略。结合“宁德时代诉中创新航”等典型案例，他强调企业应建立风险预警机制，善用国际规则化解技术自由实施等风险。最后，他提出要构建涵盖组织架构、业务流程和创新文化的系统化IP管理体系，为新能源企业“走出去”提供全方位保障。

当晚，协会精心组织"学员围炉夜话沙龙"，以私董会形式展开深度研讨。活动围绕一家光伏支架生产企业在转型升级中所面临的管理困境展开，在杨谷老师的带领下，与会学员从组织架构优化、绩效激励创新、数字化转型路径等多个维度展开深入剖析，提出了系统性的改进建议。

这场别开生面的私董会不仅为案例企业提供了切实可行的解决方案，也通过真实案例的剖析，让全体学员对企业管理升级的路径与方法有了更深刻的理解，有效促进了理论知识与实践经验的深度融合。

宋鉷

浙江大学嘉兴研究院

碳中和光电联合研究中心客座研究员

10月26日上午，宋鉷老师在《基于多模态AI的光伏电站智能运营》课程中指出，在“136号文件”推动下，光伏电站正经历从“运维”到“运营”的战略转型。他提出以“一个AI基座”为核心，通过智能清洁、全站健康档案和智能调度三大功能，构建“感知-诊断-预测”闭环系统，实现发电效率与市场收益的双重提升。宋老师强调，AI技术不仅能有效提升功率预测精度、优化储能调度，更将推动光伏电站从“保障发电”转向“价值创造”，为新能源资产数字化（RWA）和产融结合奠定坚实基础。

许之咏博士

浙江爱贝能科技有限公司董事长

10月26日下午，许之咏博士在《构建智能、安全、高效的新能源系统：AI在储能安全与微电网运营中的创新应用与未来展望》课程中指出，人类文明正经历从物质流、电流到信息流，最终迈向意识流的演进历程。他强调，中国在太阳能、风能、储能等领域已取得全球领先地位，未来能源系统将依托AI技术实现微电网智能调度、储能安全预警等突破性应用。随着可再生能源占比持续提升，储能作为"时空能量转换器"的作用日益凸显。许博士提醒，行业在快速发展的同时需警惕安全风险，通过高质量数据与AI模型实现全生命周期管理。最终，能源系统将演进为去中心化、高韧性的蜂窝状网络，构建人机协同的可持续未来。

短暂而充实的四天里，学员们不仅系统学习了前沿知识，更在智慧碰撞中结下了深厚的同窗情谊。课堂上，学员们全神贯注、积极思考，围绕产业痛点与老师们展开了多轮深度对话；课间课后，交流互动络绎不绝，思想的火花在讨论中不断迸发。这种教学相长的热烈氛围，成为本期研修班最生动的注脚。

本期研修班通过理论深度、实践广度与互动温度相结合的三维融合模式，成功搭建了一个产学研深度融合的高质量平台。相信各位学员将带着新获得的知识、新建立的链接与新积蓄的动力，在机器人与新能源融合发展的浪潮中乘风破浪，共同为推动产业智能化转型与绿色可持续发展贡献智慧与力量。